AI-агент следит за расходом, разбирает поисковые запросы, чистит мусор и предлагает правки. Решения принимает человек — агент показывает, на чём именно теряются деньги.
От 300 000 ₽ вместо миллиона — агент, который закрывает объём работы одного штатного сотрудника.
Задач в сутки
обрабатывает AI
LATENCY: 12ms
Проблема: Контекст ведут по остаточному принципу: правки в кампании случаются раз в месяц, а не тогда, когда деньги уже утекают.
Решение: AI-агент проверяет расход каждые полчаса, разбирает поисковые запросы и чистит мусорные ключевые фразы. Отклонения поднимает на человека — решения принимает маркетолог.
Результат: Деньги перестают уходить незаметно: агент показывает, на чём именно теряются рекламные бюджеты, а не отчёт через месяц.
Ещё один кейс по маркетингу — ИИ-агент для ведения соцсетей.
Многие компании теряют время и ресурсы из-за ручных процессов, разрозненных систем и отсутствия автоматизации. Это приводит к ошибкам, задержкам и упущенной прибыли.
Мы помогаем бизнесу избавиться от рутины и сосредоточиться на развитии и росте.
Данные кампании в Яндекс.Директе и Яндекс.Метрике: расход и поисковые запросы.
Каждые полчаса проверяет расход, разбирает поисковые запросы и чистит мусорные ключевые фразы.
Решения принимает маркетолог. Агент поднимает отклонения и предлагает правки.
Отклонения и предложенные правки у маркетолога — видно, на чём теряются деньги.
Бесплатный аудит вашего процесса, затем оценка, затем запуск. Работаем в системах, которые уже есть у компании.
Гарантируем полную защиту корпоративных данных и соответствие регуляторным требованиям.
Все данные сотрудников и процессы обрабатываются на серверах внутри России (Selectel / Yandex Cloud). Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».
Ваши данные НЕ используются для обучения публичных AI-моделей. Передача информации происходит по защищенным протоколам с шифрованием сквозного уровня.
Для компаний с повышенными требованиями к ИБ устанавливаем AI-агентов и MCP-коннекторы внутри локальной инфраструктуры (On-premise) или в приватном облаке.
Безопасное подключение к 1С, Битрикс24 и реестрам законодательства через изолированные API. Возможность работы с локальными LLM-моделями без выхода в зарубежный интернет.
От интеграции с 1С до сложных SQL-запросов на человеческом языке.
Проблема: Контекст вели по остаточному принципу. За полтора месяца в кампании сделали одиннадцать ручных действий — и ни одной правки ключевых фраз, ни одного минус-слова, ни разу не посмотрели, по каким запросам приходят люди. Кампания потратила 176 000 ₽.
Решение: Собрали штаб из AI-агентов с разделёнными правами. Сторож смотрит расход каждые полчаса, но сам ничего не решает. При отклонении поднимает директора — тот разбирается и действует. Отдельный агент имеет право на правки, остальные только читают. Каждое решение записывается с ожидаемым результатом и датой проверки, чтобы потом сверить.
Результат: В первый же день нашлись три сломанных инструмента в API, ложно проваленная приёмка аналитики, двадцать пять мусорных ключевых фраз и корректировка ставок, висевшая непроверенной с августа.
Проблема: Базовые нейросети берут устаревшие законы с форумов, так как гос. порталы блокируют ботов.
Решение: Разработали MCP-коннектор для доступа AI к закрытым агрегаторам актуального законодательства.
Результат: 100% достоверные юридические ответы без галлюцинаций.
Проблема: Бухгалтеры тратят часы на рутинное формирование шаблонной отчетности.
Решение: Через API и MCP-коннекторы дали LLM безопасный доступ в 1С. Агент сам тянет данные и заполняет шаблоны.
Результат: Сокращение времени на рутину на 50% (квартальные отчеты, среднесписочная численность).
Проблема: Расчет тайм-трекинга, capacity и синхронизация отпусков занимали до 2.5 дней ручной работы в месяц.
Решение: Настроен AI-агент с доступом к Google Sheets через MCP. Нейросеть ежедневно проверяет статусы отпусков и автоматически пересчитывает загрузку команды.
Результат: Время на аналитику сократилось с 2.5 дней до 20 минут.
Проблема: Продакт-менеджеры тратили часы на анализ конкурентов, написание user stories и сборку прототипов.
Решение: Внедрена система AI-агентов: один ищет решения, второй критикует, третий пишет задачу и автоматически отправляет её в трекер по API. Через Figma MCP AI сам собирает кликабельные прототипы.
Результат: Бесшовный процесс от идеи до готовой задачи с прототипом. Освобождено время для стратегических продуктовых решений.
Проблема: На выгрузку данных по запросам сотрудников тратился минимум месяц работы одного штатного BI-аналитика.
Решение: Настроили LLM для перевода обычного текста в SQL. Пользователь пишет: «Покажи продажи за год», нейросеть пишет код, забирает данные из BI и строит график.
Результат: Высвободился объём работы одной штатной единицы. Мгновенные отчеты для любых отделов без знания SQL.
Мониторинг законов, составление договоров или первичный скоринг резюме — нейросеть сделает это за секунды.
Выберите отдел, чтобы посмотреть пример:
Оставьте заявку, и мы бесплатно разберем один процесс вашей компании и покажем, как его автоматизировать.
Аудит бесплатный и ни к чему не обязывает. Дальше внедрение от 300 000 ₽ вместо миллиона — это разовые вложения в агента, который берёт на себя объём одного штатного сотрудника.
Кейс с экономией одной штатной единицыОставляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
Пришлём на почту подборку кейсов: какие процессы мы разбирали, сколько времени высвободилось и за счёт чего. Только письмо, без звонка и без обещания связаться.