Разработка и внедрение ИИ-агентов

Разработка и внедрение ИИ-агентов для бизнеса

Находим в процессах повторяющуюся ручную работу и передаём её AI-агентам. Разбираем один процесс бесплатно и показываем, что именно он сэкономит.

От 300 000 ₽ вместо миллиона — агент, который закрывает объём работы одного штатного сотрудника.

CRM1СКорпоративные порталыВнутренние системы
Аудит бесплатно

Готовы делегировать рутину нейросетям?

Оставьте заявку, и мы бесплатно разберем один процесс вашей компании и покажем, как его автоматизировать.

Аудит бесплатный и ни к чему не обязывает. Дальше внедрение от 300 000 ₽ вместо миллиона — это разовые вложения в агента, который берёт на себя объём одного штатного сотрудника.

Кейс с экономией одной штатной единицы

Оставляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Оставить заявку
Шаг 1 из 3

Какой процесс хотите отдать агенту?

Как устроена работа с нами

От бесплатного аудита до работающего агента

Проблема: Компании теряют время и ресурсы из-за ручных процессов, разрозненных систем и отсутствия автоматизации.

Решение: Анализируем процессы и внедряем индивидуальные AI-решения, подключаем их к вашим системам и обучаем команду — с поддержкой на каждом этапе, от аудита до запуска.

Результат: Аудит одного процесса — бесплатно. Дальше — агент, который закрывает объём работы одного штатного сотрудника.

Остальные кейсы↓
x3Скорость обработки типовых задач
40%Высвобождение рабочего времени
0Ошибок из-за человеческого фактора
Проблема

В чём проблема

Многие компании теряют время и ресурсы из-за ручных процессов, разрозненных систем и отсутствия автоматизации. Это приводит к ошибкам, задержкам и упущенной прибыли.

Мы помогаем бизнесу избавиться от рутины и сосредоточиться на развитии и росте.

Метафора хаотичных процессов
Запутанные провода
Слои процессов
Решение

Как мы решаем эту проблему

↗

AI-экспертиза и технологии

  • Анализируем ваши процессы
  • Внедряем индивидуальные AI-решения: от интеллектуальной обработки данных до чат-ботов и предиктивной аналитики
  • Используем передовые нейросети и собственные наработки для максимального эффекта и быстрой интеграции в ваш бизнес
↗

Интеграция и автоматизация бизнес-процессов

  • Подключаем AI-решения к вашим системам
  • Настраиваем автоматизацию
  • Обучаем вашу команду
  • Обеспечиваем плавный переход и поддержку на каждом этапе, чтобы вы получили результат уже сегодня

Как это работает

  1. 1

    Что на входе

    Из систем, которые уже есть у компании: CRM, 1С, корпоративные порталы, внутренние системы.

  2. 2

    Что делает агент

    Берёт на себя повторяющуюся ручную работу того процесса, который разобрали на аудите.

  3. 3

    Что проверяет человек

    Человек проверяет результат там, где нужна ответственность. Что именно остаётся сотруднику — определяем на аудите.

  4. 4

    Где результат

    Итог попадает в те же системы, где вы работаете сейчас.

С чем мы работаем
CRM
1C
Тикет-системы
Корпоративные порталы
Электронная почта
Мессенджеры и чаты
Внутренние системы
Телефония и IP АТС
Что получает бизнес
Снижение операционных расходов и ошибок за счёт автоматизации
Быстрая обработка данных и задач
Круглосуточная поддержка клиентов без задержек
Снижение нагрузки на сотрудников и команды
Повышение прозрачности и управляемости
Высвобождение времени для роста бизнеса и новых идей
Как мы работаем
1Изучаем ваш бизнес и цели
2Анализируем процессы и задачи
3Проектируем AI-решение под ваши цели
4Внедряем и интегрируем решение
5Запуск и обучение
6Поддерживаем и развиваем вместе с вами
Безопасность

Безопасность и соответствие законам РФ

Гарантируем полную защиту корпоративных данных и соответствие регуляторным требованиям.

152-ФЗ

Локализация в РФ

Все данные сотрудников и процессы обрабатываются на серверах внутри России (Selectel / Yandex Cloud). Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».

Безопасность

Защита коммерческой тайны

Ваши данные НЕ используются для обучения публичных AI-моделей. Передача информации происходит по защищенным протоколам с шифрованием сквозного уровня.

Enterprise

Развертывание в вашем контуре

Для компаний с повышенными требованиями к ИБ устанавливаем AI-агентов и MCP-коннекторы внутри локальной инфраструктуры (On-premise) или в приватном облаке.

Импортозамещение

Совместимость с 1С и госбазами

Безопасное подключение к 1С, Битрикс24 и реестрам законодательства через изолированные API. Возможность работы с локальными LLM-моделями без выхода в зарубежный интернет.

Кейсы

Практика: как мы автоматизируем работу отделов

От интеграции с 1С до сложных SQL-запросов на человеческом языке.

ЮриспруденцияMCP-коннекторы

Ответы по действующему закону, а не по форумам

Проблема: Базовые нейросети берут устаревшие законы с форумов, так как гос. порталы блокируют ботов.

Решение: Разработали MCP-коннектор для доступа AI к закрытым агрегаторам актуального законодательства.

Результат: 100% достоверные юридические ответы без галлюцинаций.

Бухгалтерия1СAPI

Время на рутинную отчётность сократилось вдвое

Проблема: Бухгалтеры тратят часы на рутинное формирование шаблонной отчетности.

Решение: Через API и MCP-коннекторы дали LLM безопасный доступ в 1С. Агент сам тянет данные и заполняет шаблоны.

Результат: Сокращение времени на рутину на 50% (квартальные отчеты, среднесписочная численность).

HR и МенеджментGoogle Sheets MCP

2,5 дня ручной работы в месяц — теперь 20 минут

Проблема: Расчет тайм-трекинга, capacity и синхронизация отпусков занимали до 2.5 дней ручной работы в месяц.

Решение: Настроен AI-агент с доступом к Google Sheets через MCP. Нейросеть ежедневно проверяет статусы отпусков и автоматически пересчитывает загрузку команды.

Результат: Время на аналитику сократилось с 2.5 дней до 20 минут.

Product ManagementFigma MCPPublic API

Мульти-агентная система для продуктовой разработки

Проблема: Продакт-менеджеры тратили часы на анализ конкурентов, написание user stories и сборку прототипов.

Решение: Внедрена система AI-агентов: один ищет решения, второй критикует, третий пишет задачу и автоматически отправляет её в трекер по API. Через Figma MCP AI сам собирает кликабельные прототипы.

Результат: Бесшовный процесс от идеи до готовой задачи с прототипом. Освобождено время для стратегических продуктовых решений.

BI-системыText-to-SQL

Месяц ожидания выгрузки превратился в минуты

Проблема: На выгрузку данных по запросам сотрудников тратился минимум месяц работы одного штатного BI-аналитика.

Решение: Настроили LLM для перевода обычного текста в SQL. Пользователь пишет: «Покажи продажи за год», нейросеть пишет код, забирает данные из BI и строит график.

Результат: Высвободился объём работы одной штатной единицы. Мгновенные отчеты для любых отделов без знания SQL.

Разработка ИИ-агентов

Разработка ИИ-агентов: что важно знать до заказа

Чем агент отличается от чат-бота, что ему можно отдать, сколько это стоит и как устроено внедрение.

Что такое ИИ-агент для бизнеса и чем он отличается от чат-бота

Чат-бот

  • Отвечает по заранее прописанному сценарию
  • Не подключён к рабочим системам компании
  • Только разговаривает, действий не выполняет
  • Один и тот же ответ вне зависимости от контекста

ИИ-агент

  • Подключается к CRM, 1С, тикет-системе, почте, мессенджерам
  • Выполняет часть работы сам, а не только отвечает
  • Готовит решение и передаёт на подтверждение там, где есть ответственность
  • Собирает контекст и передаёт его оператору, если нужен человек

Какие процессы можно отдать агенту

Поддержка

До 80% обращений закрываются без оператора.

Агент разбирает обращения из тикет-системы, телефонии и чатов, отвечает на типовые сам и передаёт оператору только нестандартные — уже с историей клиента и собранным контекстом, чтобы человек не начинал разбор с нуля.

кейс поддержки

Документы

Рутина на документах сократилась на 80%.

Агент готовит акты, договоры, счета и допсоглашения по шаблонам, сверенным с действующим законодательством, а юрист проверяет и подписывает вместо того, чтобы набирать их руками.

кейс с документами

Отчёты и SQL

Месяц работы BI-аналитика — теперь минуты.

Сотрудники спрашивают данные обычными словами, а агент сам пишет SQL-запрос и строит отчёт — то, на что раньше уходил месяц работы одного BI-аналитика.

кейс с отчётами

1С и маркетплейсы

Карточки товара — без ручной работы менеджера.

В 1С товар часто заведён минимально — артикул и название. Агент достраивает карточку описанием и характеристиками и публикует объявление на Авито без ручной работы менеджера.

кейс с маркетплейсами

Планирование

2,5 дня ручной работы в месяц — 20 минут.

Агент сводит тайм-трекинг, загрузку команды и отпуска: то, что раньше занимало 2,5 дня ручной работы в месяц, теперь превратилось в 20 минут.

кейс с планированием ресурсов

Реклама и маркетинг

Сломанные инструменты видны в первый же день.

Агент проверяет расход в рекламных кампаниях каждые полчаса, разбирает поисковые запросы и чистит мусорные ключевые фразы, а решения по бюджету остаются за человеком.

кейс с рекламой

Юридический мониторинг

Договоры сверяются с действующим законом.

Через MCP-коннекторы агент следит за изменениями в законодательстве и сверяет договоры с действующими редакциями, а не с версией закона, которую нашёл на форуме.

кейс для юридического отдела

Охрана труда

Просроченных сроков не остаётся.

Агент ведёт сроки медосмотров, инструктажей, спецоценки условий труда и проверки огнетушителей по каждому помещению и заранее готовит приказы и журналы к дате — специалист проверяет и подписывает, а не ищет даты по таблицам.

кейс по охране труда

Строительство и подряд

Закрывающие документы уходят в ЭДО сами.

Агент разворачивает план-график в проекты, этапы и задачи, а в конце периода собирает закрывающие документы по фактически закрытым работам и отправляет их заказчику в ЭДО.

кейс со строительством

Сколько стоит разработка ИИ-агента

От 300 000 ₽ вместо миллиона

Закрывает объём работы одного штатного сотрудника.

  • Какие системы нужно интегрировать — 1С, CRM, тикет-система или несколько сразу
  • Насколько сложный процесс — один сценарий или несколько связанных
  • Итоговую цену считаем после бесплатного аудита, а не заранее

Сроки и этапы внедрения

Срок зависит от процесса и систем, с которыми нужна интеграция, — единую цифру заранее не называем, она появляется по итогам бесплатного аудита.

  1. 1

    Изучаем бизнес и цели

    Где сотрудники теряют время и какой результат должен показать агент.

  2. 2

    Анализируем процессы

    Как процесс устроен на практике: кто, что и по какому алгоритму делает руками.

  3. 3

    Проектируем решение

    Что агент берёт на себя целиком, а что готовит на подтверждение человеку.

  4. 4

    Внедряем и интегрируем

    Подключаем к 1С, CRM, тикет-системе, почте или мессенджерам, проверяем на реальных данных.

  5. 5

    Запускаем и обучаем

    Агент работает на реальных задачах, команда учится, что он делает сам, а что отдаёт на проверку.

  6. 6

    Поддерживаем и развиваем

    Донастраиваем агента по мере изменений в процессах и подключаем к новым задачам.

Интеграция с 1С, CRM, почтой, мессенджерами

Агент подключается к тем системам, которые у компании уже есть, — новые покупать не нужно.

1СamoCRM и Битрикс24Тикет-системыПочтаTelegram

Безопасность данных

Серверы внутри России, 152-ФЗ

Не используется для обучения моделей

On-premise для повышенных требований

Доступ только под задачу агента

Подробнее о безопасности

Подробнее о разработке ИИ-агентов

Чем агент отличается от чат-бота на практике

Разница видна на практике. Чат-бот на сайте расскажет про часы работы офиса. Агент прочитает обращение в тикет-системе, ответит на типовое сам, а нестандартное передаст оператору уже с историей клиента — чтобы человек не начинал разбор с нуля. Там, где решение требует ответственности — деньги, договор, отправка документа заказчику, — агент готовит и предупреждает, а подтверждает человек.

Итог один: агент берёт на себя объём работы, а не только переписку, и высвобождает время сотрудников на то, что действительно требует решения человека.

Как понять, что процесс подходит

У процесса-кандидата обычно совпадают четыре признака: сотрудник выполняет его по одному и тому же алгоритму, объём работы регулярный, а не разовый, данные для решения уже есть в одной или нескольких системах компании, и ошибка на типовом случае не требует мгновенного вмешательства человека.

Разберём каждый признак отдельно. Повторяемость означает, что сотрудник изо дня в день проходит одни и те же шаги, а не каждый раз решает новую нестандартную задачу — именно такие шаблонные действия агент способен забрать на себя целиком. Данные в системе — это проверяемый факт: если информация для решения уже лежит в CRM, 1С или тикет-системе, агенту не придётся собирать её вручную из писем, звонков и переписок. А понятный результат — то, что можно однозначно проверить: ответ клиенту отправлен, документ подготовлен, отчёт построен, а не расплывчатая договорённость «разобраться с задачей».

Если вашего процесса нет среди карточек выше — это не значит, что его нельзя автоматизировать: мы разбираем конкретный процесс на бесплатном аудите и говорим прямо, стоит ли его отдавать агенту.

Из чего складывается цена

Разработка и внедрение под ключ — от 300 тысяч рублей вместо миллиона: это разовые вложения в агента, который закрывает объём работы одного штатного сотрудника.

Итоговая стоимость зависит от процесса и от того, с какими системами нужна интеграция — 1С, CRM, тикет-система или несколько сразу. Поэтому первым шагом всегда идёт не смета, а бесплатный аудит: разбираем конкретный процесс и показываем, что именно он сэкономит, прежде чем называть цену.

Что обычно занимает время на этапах

Часто самой долгой частью оказывается не разработка, а согласование доступов к системам компании, поэтому имеет смысл подключать ИБ и системного администратора уже на этапе аудита.

Первый этап — аудит одного процесса — бесплатный и ни к чему не обязывает: по его итогам видно, что можно отдать агенту и что это даст, ещё до решения о разработке. По итогам аудита фиксируем предполагаемый срок и состав работ, чтобы обе стороны ориентировались на один и тот же план, а не на устную оценку.

Как устроено подключение к системам

Подключение идёт через защищённый API или MCP-коннекторы: агент читает и по необходимости пишет данные в вашей системе, а не переносит их вручную между окнами.

1С. Агент забирает данные о товарах, сотрудниках и документах и заполняет или сверяет их по шаблону. amoCRM и Битрикс24. Агент расшифровывает звонок, заполняет карточку сделки и готовит письмо с итогами разговора. Тикет-системы. Агент читает обращение, отвечает на типовое сам и передаёт нестандартное оператору вместе с историей клиента. Почта, мессенджеры и телефония. Агент ведёт переписку с клиентом и подключается к IP АТС, чтобы расшифровывать звонки и передавать их содержание дальше в CRM.

Если у компании есть собственная или отраслевая система без готового коннектора, интеграция всё равно возможна: MCP-коннекторы и обычный защищённый API покрывают почти любую систему с программным доступом, а сложность такого подключения оценивается на аудите отдельно. Доступ настраивается под конкретный процесс: агент получает права только на те данные и действия, которые нужны для его задачи.

Вопросы и ответы

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

От 300 тысяч рублей вместо миллиона за решение под ключ — разовые вложения в агента, который закрывает объём работы одного штатного сотрудника. Точную стоимость называем после бесплатного аудита процесса: она зависит от того, с какими системами нужна интеграция.

Сколько по времени занимает внедрение?

Зависит от процесса и того, с какими системами нужно интегрироваться. Сначала — бесплатный аудит: изучаем бизнес и процессы, проектируем решение под ваши цели. Дальше внедряем, интегрируем с вашими системами, запускаем, обучаем команду и сопровождаем дальше.

Нужен ли свой сервер?

Нет. По умолчанию агенты работают на серверах внутри России — Selectel и Yandex Cloud — в соответствии с 152-ФЗ. Если у компании повышенные требования к ИБ, разворачиваем агента в вашем контуре: on-premise или в приватном облаке.

Работает ли агент с 1С?

Да. Агенты подключаются к 1С и Битрикс24 через защищённый API, сами забирают данные и заполняют шаблоны отчётности, документов и карточек товара — без ручного переноса.

Что если агент ошибётся?

Там, где решение требует ответственности — деньги, договор, отправка документа заказчику, — агент готовит и предупреждает, а подтверждает человек. Например, в кейсе с рекламой агент проверяет расход каждые полчаса, но сам ничего не решает: при отклонении поднимает на человека, который и принимает решение.

Кто отвечает за данные?

Данные обрабатываются в соответствии с 152-ФЗ на серверах внутри России, не используются для обучения публичных AI-моделей и защищены шифрованием на всех этапах передачи. Условия обработки персональных данных — в политике конфиденциальности.

Нужно ли менять свои системы, чтобы подключить агента?

Нет. Агент подключается к тем системам, которые уже есть у компании, — 1С, CRM, почта, мессенджеры, тикет-система — через защищённый API или MCP-коннекторы. Менять или покупать новые системы не требуется.

С каких процессов лучше начать?

С тех, где сотрудники каждый день вручную повторяют одно и то же: заполнение CRM после звонков, сверка данных с 1С, типовые документы и отчётность. Мы бесплатно разбираем один такой процесс и показываем, что именно он сэкономит.

Кого мы автоматизируем

AI-агенты для каждого отдела

Мониторинг законов, составление договоров или первичный скоринг резюме — нейросеть сделает это за секунды.

Выберите отдел, чтобы посмотреть пример:

Пример нейросети: Юристы активна
Юрист-агент мониторит изменения в 47 регламентах и уведомляет ответственных за 12 секунд.
Результат
Метрика
x3
Скорость обработки типовых задач
Метрика
40%
Высвобождение рабочего времени
Метрика
0
Ошибок из-за человеческого фактора
Без разговора

Пока не готовы обсуждать — заберите цифры

Пришлём на почту подборку кейсов: какие процессы мы разбирали, сколько времени высвободилось и за счёт чего. Только письмо, без звонка и без обещания связаться.

Только подборка кейсов. Без звонка и без рассылки.