Портал МОК
Онлайн B2B-платформа для салонов оптики: клиенты сами закрывают базовые потребности по поставке продукции компании МОК.
Веб-приложения, порталы, личные кабинеты, ERP-модули и внутренние системы для бизнеса — с ИИ в процессе разработки.
От 300 000 ₽ вместо миллиона — оплата после приёмки этапа



Оставьте заявку. От 300 000 ₽ вместо миллиона, оплата после приёмки этапа.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
Заказная разработка ПО и веб-приложений для бизнеса.
Системы под ваши задачи, которые открываются в браузере.
Для клиентов, партнёров и сотрудников.
Учёт и процессы, которые не закрывает готовая система.
Заявки, согласования, отчёты — под ваш порядок работы.
Подключаем разработанную систему к 1С и CRM — по задаче.
Дорабатываем систему, которая у вас уже есть.
От 300 000 ₽ вместо миллиона
С ИИ в процессе разработки то, что раньше стоило около миллиона, делаем в разы дешевле.
Разбираем задачу, процессы и системы, с которыми нужно связать решение.
Показываем прототип, называем состав работ и стоимость.
Разрабатываем с ИИ в процессе разработки. Каждый этап вы принимаете.
Запускаем решение. Условия поддержки обсуждаем.
Онлайн B2B-платформа для салонов оптики: клиенты сами закрывают базовые потребности по поставке продукции компании МОК.
От 300 000 ₽ вместо миллиона: мы используем ИИ в процессе разработки. Точную стоимость называем после аудита и оценки.
Оплата — после приёмки этапа: вы принимаете результат и затем оплачиваете этап.
Срок называем после разбора задачи, а не заранее.
Код принадлежит вам — заказчику.
Условия поддержки после запуска обсуждаем.
Да, интеграции с 1С и CRM делаем по задаче. Что именно подключить — решаем на аудите.
Да, дорабатываем существующие системы.
Многие компании теряют время и ресурсы из-за ручных процессов, разрозненных систем и отсутствия автоматизации. Это приводит к ошибкам, задержкам и упущенной прибыли.
Мы помогаем бизнесу избавиться от рутины и сосредоточиться на развитии и росте.



Гарантируем полную защиту корпоративных данных и соответствие регуляторным требованиям.
Все данные сотрудников и процессы обрабатываются на серверах внутри России (Selectel / Yandex Cloud). Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».
Ваши данные НЕ используются для обучения публичных AI-моделей. Передача информации происходит по защищенным протоколам с шифрованием сквозного уровня.
Для компаний с повышенными требованиями к ИБ устанавливаем AI-агентов и MCP-коннекторы внутри локальной инфраструктуры (On-premise) или в приватном облаке.
Безопасное подключение к 1С, Битрикс24 и реестрам законодательства через изолированные API. Возможность работы с локальными LLM-моделями без выхода в зарубежный интернет.
От интеграции с 1С до сложных SQL-запросов на человеческом языке.
Проблема: Базовые нейросети берут устаревшие законы с форумов, так как гос. порталы блокируют ботов.
Решение: Разработали MCP-коннектор для доступа AI к закрытым агрегаторам актуального законодательства.
Результат: 100% достоверные юридические ответы без галлюцинаций.
Проблема: Бухгалтеры тратят часы на рутинное формирование шаблонной отчетности.
Решение: Через API и MCP-коннекторы дали LLM безопасный доступ в 1С. Агент сам тянет данные и заполняет шаблоны.
Результат: Сокращение времени на рутину на 50% (квартальные отчеты, среднесписочная численность).
Проблема: Расчет тайм-трекинга, capacity и синхронизация отпусков занимали до 2.5 дней ручной работы в месяц.
Решение: Настроен AI-агент с доступом к Google Sheets через MCP. Нейросеть ежедневно проверяет статусы отпусков и автоматически пересчитывает загрузку команды.
Результат: Время на аналитику сократилось с 2.5 дней до 20 минут.
Проблема: Продакт-менеджеры тратили часы на анализ конкурентов, написание user stories и сборку прототипов.
Решение: Внедрена система AI-агентов: один ищет решения, второй критикует, третий пишет задачу и автоматически отправляет её в трекер по API. Через Figma MCP AI сам собирает кликабельные прототипы.
Результат: Бесшовный процесс от идеи до готовой задачи с прототипом. Освобождено время для стратегических продуктовых решений.
Проблема: На выгрузку данных по запросам сотрудников тратился минимум месяц работы одного штатного BI-аналитика.
Решение: Настроили LLM для перевода обычного текста в SQL. Пользователь пишет: «Покажи продажи за год», нейросеть пишет код, забирает данные из BI и строит график.
Результат: Высвободился объём работы одной штатной единицы. Мгновенные отчеты для любых отделов без знания SQL.
Пришлём на почту подборку кейсов: какие процессы мы разбирали, сколько времени высвободилось и за счёт чего. Только письмо, без звонка и без обещания связаться.