Отчёты из 1С собираются сами
- Задача
- Бухгалтерия каждый месяц вручную выгружала данные из 1С и сводила отчёты.
- Решение
- Агент сам тянет данные из 1С и заполняет отчёты по шаблонам компании.
- Результат
- Рутина на отчётах сократилась вдвое.
Агент работает с вашей 1С через стандартный обмен: сам заводит заказы и документы из почты и мессенджеров, сверяет остатки и цены, собирает отчёты и отвечает сотрудникам по данным базы. Конфигурацию не переписываем.
От 300 000 ₽ вместо миллиона — агент, который закрывает объём работы одного штатного сотрудника.



Покажем, где агент заберёт ручную работу и сколько времени это вернёт команде. Аудит процесса — бесплатно.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
Заказ приходит письмом, PDF или сообщением в Telegram/WhatsApp — агент находит номенклатуру и цены в 1С и создаёт «Заказ клиента». Спорные позиции отдаёт менеджеру с пометкой.
Счета, УПД и акты агент распознаёт, сверяет с заказом поставщику и заводит поступление. Расхождения по цене или количеству — сразу ответственному.
Сотрудник пишет в чат «дебиторка по ООО Ромашка» или «продажи за квартал по менеджерам» — агент собирает ответ из 1С за минуту, без очереди к программисту.
Просроченная дебиторка, незакрытые заказы, расхождения остатков — агент каждый день напоминает ответственным и собирает сводку руководителю.
Смотрим, где ручная работа вокруг 1С стоит дороже всего.
Подключаемся через стандартный обмен 1С (OData или HTTP-сервис) с правами на нужные объекты. Если нужен HTTP-сервис — небольшое расширение, согласуем с вашим программистом 1С.
Агент работает на реальных документах, спорное — человеку.
Платите после приёмки этапа.
Не внедряем и не дорабатываем конфигурации 1С и не меняем ваш учёт. Агент работает рядом с вашей 1С и вашим программистом — забирает ручную работу вокруг базы.
Нет. В большинстве случаев хватает стандартного обмена; если нужен HTTP-сервис, это небольшое расширение без правки типовой конфигурации.
УТ, ERP, УНФ, Бухгалтерия, Комплексная автоматизация. Сильно доработанные и самописные — после аудита.
Обработка работает по жёстким правилам и ломается на нестандартном. Агент понимает письма, PDF и свободный текст, а спорное отдаёт человеку.
Можно развернуть в контуре компании. Агент получает доступ только к тем объектам 1С, которые нужны процессу.
От 300 000 ₽ за процесс вместо миллиона, оплата после приёмки этапа.
Многие компании теряют время и ресурсы из-за ручных процессов, разрозненных систем и отсутствия автоматизации. Это приводит к ошибкам, задержкам и упущенной прибыли.
Мы помогаем бизнесу избавиться от рутины и сосредоточиться на развитии и росте.



Гарантируем полную защиту корпоративных данных и соответствие регуляторным требованиям.
Все данные сотрудников и процессы обрабатываются на серверах внутри России (Selectel / Yandex Cloud). Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».
Ваши данные НЕ используются для обучения публичных AI-моделей. Передача информации происходит по защищенным протоколам с шифрованием сквозного уровня.
Для компаний с повышенными требованиями к ИБ устанавливаем AI-агентов и MCP-коннекторы внутри локальной инфраструктуры (On-premise) или в приватном облаке.
Безопасное подключение к 1С, Битрикс24 и реестрам законодательства через изолированные API. Возможность работы с локальными LLM-моделями без выхода в зарубежный интернет.
От интеграции с 1С до сложных SQL-запросов на человеческом языке.
Проблема: Базовые нейросети берут устаревшие законы с форумов, так как гос. порталы блокируют ботов.
Решение: Разработали MCP-коннектор для доступа AI к закрытым агрегаторам актуального законодательства.
Результат: 100% достоверные юридические ответы без галлюцинаций.
Проблема: Бухгалтеры тратят часы на рутинное формирование шаблонной отчетности.
Решение: Через API и MCP-коннекторы дали LLM безопасный доступ в 1С. Агент сам тянет данные и заполняет шаблоны.
Результат: Сокращение времени на рутину на 50% (квартальные отчеты, среднесписочная численность).
Проблема: Расчет тайм-трекинга, capacity и синхронизация отпусков занимали до 2.5 дней ручной работы в месяц.
Решение: Настроен AI-агент с доступом к Google Sheets через MCP. Нейросеть ежедневно проверяет статусы отпусков и автоматически пересчитывает загрузку команды.
Результат: Время на аналитику сократилось с 2.5 дней до 20 минут.
Проблема: Продакт-менеджеры тратили часы на анализ конкурентов, написание user stories и сборку прототипов.
Решение: Внедрена система AI-агентов: один ищет решения, второй критикует, третий пишет задачу и автоматически отправляет её в трекер по API. Через Figma MCP AI сам собирает кликабельные прототипы.
Результат: Бесшовный процесс от идеи до готовой задачи с прототипом. Освобождено время для стратегических продуктовых решений.
Проблема: На выгрузку данных по запросам сотрудников тратился минимум месяц работы одного штатного BI-аналитика.
Решение: Настроили LLM для перевода обычного текста в SQL. Пользователь пишет: «Покажи продажи за год», нейросеть пишет код, забирает данные из BI и строит график.
Результат: Высвободился объём работы одной штатной единицы. Мгновенные отчеты для любых отделов без знания SQL.
Пришлём на почту подборку кейсов: какие процессы мы разбирали, сколько времени высвободилось и за счёт чего. Только письмо, без звонка и без обещания связаться.